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* 应用场景说明
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* 震元下单分为 门店端（使用平板下单）和 支付宝小程序（使用手机下单）
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* 门店店下单流程：
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* 1.直营门店his系统挂号（社会门店在我们网页挂号）,挂号时调用获取推荐医生接口，挂号完成就确定医生
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* 2.用户在平板上填写资料，然后提交资料进而完成下单操作
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* 支付宝小程序下单流程：
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* 1.用户在支付宝小程序上填写资料下单
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* 2. 调用下单接口，下单接口会调用获取推荐医生接口，下单完成就确定医生
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* 由于门店段挂号完成到填写资料下单期间 存在时间差（填写资料过程中，未被计入进行中的订单数），导致实时统计医生进行中的订单数不准确，从而导致个别医生短时间内被推荐次数过多，进而某一刻接到大量咨询订单，而其他医生则空闲
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* 因此需要记录一分钟内获取推荐医生的数量，辅助统计医生进行中的订单数，从而保证医生接单的公平性
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*/
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// 用于记录一分钟内获取推荐医生的数量
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// 数据结构：Map<doctorNo: string, timestamps: number[]>
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const doctorCountInOneMinute = new Map();
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/**
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* 清理过期的医生推荐记录（超过一分钟的数据）
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*/
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function cleanExpiredDoctorRecords() {
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const oneMinuteAgo = Date.now() - 60 * 1000;
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for (const [doctorNo, timestamps] of doctorCountInOneMinute.entries()) {
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// 过滤掉超过一分钟的时间戳
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const validTimestamps = timestamps.filter(timestamp => timestamp > oneMinuteAgo);
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if (validTimestamps.length === 0) {
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// 如果没有有效的时间戳，删除该医生的记录
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doctorCountInOneMinute.delete(doctorNo);
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} else {
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// 更新为有效的时间戳
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doctorCountInOneMinute.set(doctorNo, validTimestamps);
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}
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}
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}
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* 记录医生被推荐的情况
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* @param {string} doctorNo - 医生工号
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*/
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function recordDoctorRecommendation(doctorNo) {
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const currentTime = Date.now();
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// 先清理过期数据
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cleanExpiredDoctorRecords();
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// 记录当前医生的推荐时间
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if (doctorCountInOneMinute.has(doctorNo)) {
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doctorCountInOneMinute.get(doctorNo).push(currentTime);
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} else {
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doctorCountInOneMinute.set(doctorNo, [currentTime]);
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}
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}
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* 根据医生工号查询一分钟内的推荐次数
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* @param {string} doctorNo - 医生工号
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* @returns {number} 推荐次数
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*/
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function getDoctorRecommendationCount(doctorNo) {
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// 先清理过期数据
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cleanExpiredDoctorRecords();
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return doctorCountInOneMinute.has(doctorNo) ? doctorCountInOneMinute.get(doctorNo).length : 0;
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}
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/**
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* 获取所有医生一分钟内的推荐统计
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* @returns {Object} 统计信息
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*/
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function getAllDoctorRecommendationStats() {
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// 先清理过期数据
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cleanExpiredDoctorRecords();
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const stats = {};
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for (const [doctorNo, timestamps] of doctorCountInOneMinute.entries()) {
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stats[doctorNo] = {
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count: timestamps.length,
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timestamps: [...timestamps] // 返回副本
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};
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}
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return stats;
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}
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module.exports = {
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recordDoctorRecommendation,
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getDoctorRecommendationCount,
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getAllDoctorRecommendationStats
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};
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