##### 应用场景
9.3-9.30，开方时长0-30秒的医生名字及他们开的处方数(以此为例)

##### 说明
后期可自行修改下面代码中查询条件($match)来实现需求

##### 方案 mongosh

##### 代码

###### 01. 切换到目标数据库
```
  use Internet-hospital;
```
###### 02. 执行聚合查询

```
db["hlw-doctor-times"].aggregate([
  // 1. 过滤条件：筛选指定时间范围和 符合rxDuration 的文档
  {
    $match: {
      createTime: {
        // 转换为毫秒时间戳（UTC 时间 2025-09-03 00:00:00）
        $gte: new Date("2025-09-03").getTime(),
        // 转换为毫秒时间戳（UTC 时间 2025-10-01 00:00:00，覆盖到 9-30 最后一刻）
        $lt: new Date("2025-10-01").getTime()
      },
      rxDuration: { $lte: 30000 } // rxDuration 小于等于 30000
    }
  },
  
  // 2. 分组统计：按 doctorCode 分组，计算每个医生的符合条件文档数
  {
    $group: {
      _id: "$doctorCode", // 分组键：doctorCode
      doctorName: { $first: "$doctorName" }, // 取同组第一个医生姓名（确保唯一）
      count: { $sum: 1 } // 统计每组文档数
    }
  },
  
  // 3. 格式化输出：调整字段结构，符合需求格式 { doctorCode, doctorName, count }
  {
    $project: {
      _id: 0, // 隐藏默认的 _id 字段
      doctorCode: "$_id", // 将分组键 _id 转为 doctorCode
      doctorName: 1, // 保留医生姓名
      count: 1 // 保留统计数量
    }
  }
]).toArray();
```