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##### 应用场景
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9.3-9.30，开方时长0-30秒的医生名字及他们开的处方数(以此为例)
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##### 说明
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后期可自行修改下面代码中查询条件($match)来实现需求
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##### 方案 mongosh
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##### 代码
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###### 01. 切换到目标数据库
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use Internet-hospital;
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```
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###### 02. 执行聚合查询
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```
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db["hlw-doctor-times"].aggregate([
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// 1. 过滤条件：筛选指定时间范围和 符合rxDuration 的文档
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{
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$match: {
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createTime: {
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// 转换为毫秒时间戳（UTC 时间 2025-09-03 00:00:00）
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$gte: new Date("2025-09-03").getTime(),
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// 转换为毫秒时间戳（UTC 时间 2025-10-01 00:00:00，覆盖到 9-30 最后一刻）
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$lt: new Date("2025-10-01").getTime()
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},
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rxDuration: { $lte: 30000 } // rxDuration 小于等于 30000
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}
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},
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// 2. 分组统计：按 doctorCode 分组，计算每个医生的符合条件文档数
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{
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$group: {
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_id: "$doctorCode", // 分组键：doctorCode
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doctorName: { $first: "$doctorName" }, // 取同组第一个医生姓名（确保唯一）
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count: { $sum: 1 } // 统计每组文档数
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}
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},
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// 3. 格式化输出：调整字段结构，符合需求格式 { doctorCode, doctorName, count }
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{
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$project: {
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_id: 0, // 隐藏默认的 _id 字段
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doctorCode: "$_id", // 将分组键 _id 转为 doctorCode
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doctorName: 1, // 保留医生姓名
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count: 1 // 保留统计数量
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}
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}
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]).toArray();
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```
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